群の背景差と、評価に入る期待

無作為割付けでは、背景因子と群の割付けを結び付けない仕組みによって、背景差を偶然によるものにします。多くの割付けを繰り返して考えると背景因子を釣り合わせる働きがありますが、一回の有限人数の研究で年齢などが完全に一致するとは限りません。盲検化は、参加者や評価者などに割付けの情報を伏せ、知っている条件や期待が行動・測定・評価へ入る偏りを減らす方法です。誰にどの情報を伏せたかを確かめます。無作為割付けと盲検化は働く過程が異なり、どちらを使っても測定のずれや追跡できなかった人の問題が全て解消するわけではありません。

抽出と割付けは、別の操作

上段は母集団の名簿から無作為抽出を経て標本へ進む。下段は研究参加者から二つの比較群へ無作為割付けで分かれる。抽出対象と割付け対象を別段に置き、有限人数の背景完全一致は保証されない条件を記す。
無作為抽出は母集団の名簿などから調べる標本を選ぶ操作です。無作為割付けは研究の参加者を比較群へ分ける操作です。参加者がどのように選ばれたかと、群がどのように分けられたかを分けて確認します。無作為割付けも、有限人数の背景を完全に一致させる保証ではありません。